Données manquantes

Séance du 23 janvier 2015 sur données manquantes (13h30 – 17h30) (Affiche à télécharger ICI)

Les données manquantes représentent souvent un obstacle pour toute personne souhaitant analyser des données. Ces données incomplètes concernent aussi bien les données d’enquêtes (non répondants, questionnaires incomplets) que les données expérimentales (suivi incomplet des patients, manipulation non réalisable, enregistrements incomplets des mesures).

Doit-on les substituer ou pas ? Quel est leur impact sur les résultats ? Quelles méthodes de traitements à disposition ? Les solutions proposées dans les logiciels sont-elles adaptées aux problématiques posées ?

Autant de questions auxquelles les orateurs de profils différents s’efforceront de répondre par la présentation de méthodes, d’applications et d’expériences mises en œuvre sur différents logiciels.

Programme

  • Méthodes de correction de la non-réponse dans les enquêtes, Guillaume Chauvet (Crest-Ensai), PDF
  • Quantifier, localiser, imputer et analyser les données manquantes: Application aux données issues d’une imprimerie, Florence Kussener (JMP France) PDF
  • Les données manquantes dans le cadre de la fusion statistique : application à des bases de données EDF, Christian Derquenne (EDF R&D – Département OSIRIS) PDF
  • Imputation des données manquantes par k nearest neighbors : un exemple avec Xlstat, Thierry Fahmy (Xlstat)
  • Gestion des contrôles de cohérence dans le traitement des données Biomédicales, à l’aide de systèmes électroniques d’acquisition de données. Jérôme Paget
  • Les données manquantes au cœur des préoccupations statistiques actuelles en sciences sociales: un bref survol, Gérard D’Aubigny (UPMF-Grenoble)